Phương pháp để nhận định bóng đá một cách chính xác nhất

dự đoán hay Nhận định bóng đá qua Thống kê (Statistical association football predictions) là một biện pháp được sử dụng trong cá cược thể thao để dự báo kết quả của các trận đấu bóng đá bằng các phương tiện Báo cáo.

tầm nã cập vào W88 để Tìm hiểu thêm phổ thông thông tin khác từ trang tip bóng đá chúng tôi

mục đích của dự báo Báo cáo về kết quả trận chiến là làm tốt hơn dự đoán của các nhà cái. Phương pháp Thống kê được dùng phổ thông nhất để dự báo là xếp hạng.

Hệ thống xếp hạng bóng đá ấn định thứ hạng cho mỗi đội dựa trên kết quả trận chiến trong dĩ vãng của họ, để thứ hạng cao nhất được chỉ định cho đội mạnh nhất.

Kết quả của cuộc chiến có thể được dự đoán bằng cách so sánh cấp bậc của các đối thủ.

Hiện nay, có rất nhiều hệ thống xếp hạng bóng đá, tỉ dụ như 1 vài hệ thống được biết đến phổ thông là bảng xếp hạng thế giới FIFA hoặc Elo.

Có ba điểm yếu chính đối với dự báo cuộc đấu bóng đá dựa trên hệ thống xếp hạng:

Thứ hạng được ủy quyền các đội ko phân biệt sức mạnh tấn công và phòng thủ của họ.

Thứ hạng là điểm làng nhàng tích lũy ko kể đến sự thay đổi kỹ năng của các đội bóng đá.

mục đích chính của hệ thống xếp hạng không hề là dự đoán kết quả của các trận bóng đá mà là để phân loại các đội theo sức mạnh nhàng nhàng của họ.

Không chỉ có vậy, còn một cách khác để dự báo bóng đá là hệ thống Tìm hiểu. Khi mà xếp hạng chỉ nói tới quy trình đội, hệ thống xếp hạng chỉ định cho mỗi đội một chỉ số sức mạnh được chia theo tỷ lệ liên tiếp.

Để truy tìm cập w88 nhanh nhất hãy truy tìm cập >>>link mới vào w88 2022

Hơn nữa, Phân tích có thể được dùng không những cho một đội mà còn cho sức mạnh tấn công và phòng ngự, lợi thế sân nhà hoặc thậm chí là kĩ năng của mỗi cầu thủ trong đội.

Các ấn phẩm về mô hình Báo cáo cho dự báo bóng đá khởi đầu xuất hiện trong khoảng những năm 90.

Kèo tuyệt ổn - Kiếm Tiền Oách - Châu Á

Nhưng mô hình Việc đầu tiên được yêu cầu sớm hơn phổ biến bởi Moroney (người đã xuất bản phân tách Con số Đầu tiên của mình về kết quả cuộc đấu bóng đá vào năm 1956).

Theo phân tích của Moroney, cả phân phối Poisson và âm cung cấp nhị thức phân phối những dự báo phù hợp với kết quả của các trò chơi bóng đá.

Chuỗi chuyền bóng giữa các cầu thủ trong các cuộc đấu bóng đá đã được Reep và Benjamin phân tích thành công bằng cách sử dụng phân phối nhị thức âm vào năm 1968. Họ đã cải tiến phương pháp này vào năm 1971.

Năm 1974, Hill chỉ ra rằng kết quả trận bóng đá ở một chừng độ nào đó có thể dự đoán được và không chỉ thuần tuý là vấn đề may rủi.

mô hình Trước tiên dự đoán kết quả của các trận đấu bóng đá giữa các đội có kĩ năng không giống nhau được Michael Maher bắt buộc vào năm 1982.

Theo mô phỏng của ông, các bàn thắng mà đối thủ ghi được trong trận chiến được rút ra trong khoảng cung ứng Poisson.

Xem thêm >>>đăng ký w88 để biết cách đăng ký nhà cái

Các thông số của mô phỏng được xác định bởi sự dị biệt giữa kỹ năng tấn công và phòng ngự, được điều chỉnh bởi nguyên tố lợi thế sân nhà.

Các kỹ thuật mô hình hóa nhân tố lợi thế sân nhà được Caurneya và Carron tóm lược trong một bài báo vào năm 1992.

Năm 1999, Knorr-Held đã phân tích về “Sự phụ thuộc vào thời gian của sức mạnh của đội”.

Ông dùng ước tính đệ quy Bayes để Đánh giá các đội bóng: kỹ thuật này thực tại hơn so với việc dự báo bóng đá dựa trên số liệu Báo cáo trung bình.

Các kỹ thuật dự đoán bóng đá

số đông các công nghệ dự báo có thể được phân loại theo các hình thức giải đấu khác nhau, sự phụ thuộc vào thời kì và thuật toán hồi quy.

Các phương pháp dự đoán bóng đá được phỏng đoán có sự khác nhau giữa giải đấu Round-robin và giải đấu Knockout.

Diego Kuonen đã từng tổng hợp trong một bài báo về các kỹ thuật thi đấu Knockout.

Xem thêm >>>nạp tiền w88 để biết cách nạp tiền vào nhà cái

Dưới đây là kỹ thuật dự đoán trong các giải đấu Round-robin:

TILS (Time Independent Least Squares Rating): dùng thuật toán hồi quy là hồi quy bình phương tuyến tính nhỏ nhất

TIPR (Time Independent Poisson Regression): sử dụng thuật toán hồi quy dựa trên khả năng tối đa.

TISR ( Time Independent Skellam Regression): định nghĩa như vậy như TIPR

TDPR (Time Independent Skellam Regression): Nội dung giống với TIPR và TISR, nhưng đặc thù, riêng TDPR thời kì phụ thuộc là hệ số bán phá giá theo thời kì

TDMC (Time-Dependent Markov Chain)

thời kì phụ thuộc dựa trên mô hình chuỗi Markov.

thoi gian phu thuoc dua tren mo hinh chuoi markov

công nghệ này có ý định chỉ định cho mỗi đội trong giải đấu một trị giá xếp hạng được chia tỷ lệ liên tục, để đội mạnh nhất sẽ có điểm xếp hạng cao nhất.

kỹ thuật dựa trên giả thiết rằng xếp hạng được ấn định cho các đội đối thủ tỷ lệ thuận với kết quả của mỗi cuộc chiến.

giả tỉ rằng các đội A, B, C và D đang thi đấu trong một giải đấu và kết quả trận chiến như sau:

cuộc chiến

#

Đội nhà Điểm Đội khách Y

1 A 3-1 B Y1 = 3-1

hai C 2-1 D Y2 = 2-1

3 D 1-4 B Y3 + 1-4

4 A 3-1 D Y4 = 3-1

5 B 2-0 C Y5 = 2-0

dù rằng xếp hạng rA, rB, rC và rD của các đội A, B, C và D tương ứng là không xác định, nhưng có thể giả định rằng kết quả của cuộc chiến số 1 tỉ lệ thuận với sự khác biệt giữa thứ hạng của các đội A và B: y1 = rA – rB + ε1.


Xem thêm >>>rút tiền w88 để biết cách rút tiền về tài khoản sau lúc thắng lợi nhà cái

Vì đã biết Xn và Yn, nên sức mạnh tiến công và phòng vệ của đội (ai, di) và lợi thế sân nhà (h) giúp hạn chế khả năng xảy ra các trường hợp tiêu cực có thể được ước lượng bằng cách tối đa hóa hy vọng.

Các cải tiến cho mô hình này được buộc phải bởi nhà Con số Mark Dixon và Stuart Coles.

Họ đã phát minh ra một hệ số tương quan cho các tỷ số thấp 0-0, 1-0, 0-1 và 1-1, nơi mà mô hình Poisson độc lập ko giữ được.

Dimitris Karlis và Ioannis Ntzoufras đã xây dựng mô phỏng phân phối Skellam không phụ thuộc vào thời gian.

ko giống như mô hình Poisson – phù hợp với việc phân bổ điểm số, mô hình Skellam phù hợp với sự dị biệt giữa tỷ số sân nhà và sân khách.

Chuỗi Markov phụ thuộc vào thời gian Monte Carlo

Một mặt, các mô hình Báo cáo đề nghị 1 số lượng lớn các Quan sát để ước tính chuẩn xác các tham số của nó. Và tự dưng có đủ số lượng Quan sát có sẵn trong một mùa (như tình hình thường xảy ra), thì việc làm việc với số liệu Báo cáo nhàng nhàng có ý nghĩa.

Mặt khác, ai cũng biết rằng các kỹ năng của đội thay đổi trong mùa giải, khiến các thông số của mô hình phụ thuộc vào thời kì. Mark Dixon và Coles đã cố gắng khắc phục sự đánh đổi này bằng cách gán trọng số to hơn cho kết quả trận đấu sắp nhất.

Rue và Salvesen đã giới thiệu một phương pháp Nhận định phụ thuộc thời gian mới bằng cách sử dụng mô phỏng Chuỗi Markov.

Theo mô phỏng, sức mạnh tấn công (a) của đội A có thể được biểu lộ bằng phương trình chuẩn của di chuyển Brown, Ba, A (t), trong thời gian t1> t0.

giả thử rằng ba đội A, B và C đang thi đấu trong giải đấu và các cuộc đấu được tổ chức theo trật tự sau: t0: A-B; t0: A-C; t1: B-C, mật độ xác suất khớp có thể được bộc lộ.

Vì việc ước lượng phân tích các thông số sẽ khó trong tình huống này, phương pháp Monte Carlo được áp dụng để ước tính các thông số của mô phỏng.

áp dụng cho các môn thể thao khác

Các mô hình được sử dụng cho hiệp hội bóng đá có thể được sử dụng cho các môn thể thao khác có cộng số bàn thắng (điểm), chẳng hạn như khúc gôn cầu trên băng, bóng nước, khúc gôn cầu trên sân, bóng sàn, v.v.

Lời kết

Bài viết trên đã phân phối cho bạn những thông báo cần phải có nhất về mô hình dự đoán bóng đá phối hợp thống kế. Bạn có thể áp dụng những kiến thức này vào các trận cược của mình để có thể thắng lợi nhà cái đó,

chúc bạn thật phổ biến niềm vui và may mắn trên con đường sắp tới nhé!

Sign In or Register to comment.

Howdy, Stranger!

It looks like you're new here. If you want to get involved, click one of these buttons!